靠AI繪圖卻收費300元，合理嗎？Midjourney是藝術界的新工具還是隱憂？

2022.10.7更新
「AI 繪圖」的功能先前在國外的藝術圈引起廣大的討論，現在這股風潮也吹進台灣。

有網友在繪畫委託相關的臉書社團發現，有人貼出用AI生成的方式製圖，不過一張圖要收費300元。這則貼文被許多人截圖討論，更有繪師在推特上發言表示：「動幾下滑鼠就完成的事情給你 50 塊工本費就差不多了吧」。

笑死用AI生成還敢收300
就算我真的懶的自己弄也不會找你委
動幾下滑鼠就完成的事情給你50塊工本費就差不多了吧 pic.twitter.com/HQkBwhXqb8

— UltimateQB@委託排到11月ㄌ (@kk19940324) October 5, 2022

究竟AI協助人類做圖，可以視為新的工具，還是對藝術界的衝擊和隱憂，而人類使用AI作圖，除了藝術價值的討論外，究竟算不算「自己的創作」，可以收費嗎？

**以下是今年9月的原報導：

畫布、顏料曾經是視覺創作的核心之一；後來，相機被發明了，攝影技術也拓展了藝術的疆土。現在，AI奪得美術大獎了──藝術界的未來將會走向哪裡？

遊戲設計師傑森．艾倫（Jason M. Allen）在科羅拉多博覽會的年度藝術比賽，以作品《Théâtre D'opéra Spatial（太空歌劇院）》奪下首獎，也掀起論戰。該比賽參與的項目有常見的視覺藝術領域，如繪畫、雕塑、縫紉等等。

而艾倫的三件作品參與評比的項目則是「數位藝術」，指使用「數位科技作為創作或展示過程的一部分」的作品。只不過，艾倫用的是AI圖像生成工具「Midjourney」製作成的。

AI媒材掀論戰，「藝術」的定義漸模糊

遊戲設計師傑森．艾倫在科羅拉多博覽會的年度藝術比賽的得獎作品《Théâtre D'opéra Spatial（太空歌劇院）》

艾倫獲獎的作品看起來像是巴洛克油畫加上科幻電影的超現實組合。擔任比賽評審委員之一的藝術家Cal Duran也表示，雖然艾倫的作品中提到了「Midjourney」，且他在審視作品時並不知道它是由AI生成的。但Duran與另一位評審還是堅持將這幅畫作頒發該項目第一名，並表示評審正在尋找「講述故事、喚醒靈魂的作品，我認為這件作品做到了。」

該比賽的結果引發了藝術家以及網民的激烈爭論。數位科技與他們製作圖像的方式、以及過於便利和強大，已經引發了關於它們是否能夠「真正」創作藝術或幫助人類創作的爭論。

一位推特用戶這樣說：「這就跟為什麼我們不讓機器人參加奧運會的原因完全一樣。」另一位寫道：「我可以了解人工智慧藝術很有用，但是生成一幅畫來聲稱你是藝術家？絕對不行。」

而一些藝術家也對人工智慧在藝術創作的興起感到擔憂。畫家朱馬隆（Genel Jumalon）在推特直言「這爛透了」，而後補充聲明自己支持AI作為創作工具，但比賽項目應該要有獨立類別。

TL;DR — Someone entered an art competition with an AI-generated piece and won the first prize.

Yeah that's pretty fucking shitty. pic.twitter.com/vjn1IdJcsL

— Genel Jumalon (@GenelJumalon) August 30, 2022

而漫畫家馬特．博爾斯（Matt Borrs）則詳細說明了他的看法：「科技可以做的工作越來越多，讓富有的人變得更富有，但大部分（科技）似乎並沒有讓一般大眾受益……對於開發人員和科技人來說，（人工智慧藝術）這是一件很酷的事情，但對於插畫家來說，這非常令人沮喪，因為感覺就像你已經不需要聘請插畫師。」

從字句組合生成畫作，創作方法不再侷限

但艾倫本人的立場也毫不退讓，甚至很高興掀起人工智慧作為藝術創作工具的關注和討論。他說，儘管自己沒有使用畫筆來創作，但創作出三幅投稿作品，也花費了他相當大量的工作，並不容易。

任何人都可以向Midjourney輸入「憤怒草莓的油畫」之類任何無厘頭的字詞，並在幾秒鐘內從AI接收到幾張圖像。但如果要呈現令人滿意的光影、構圖、主題等，還要在有限的字詞內精準表達，「這並不只是拼湊字詞就可以贏得比賽。」艾倫說。

他表示自己花了80多個小時、歷經900多次的修正。首先，他先結合「褶邊連衣裙和太空頭盔的女性」為主題的敘述，生成維多利亞與太空主題的角色。接著，他在文辭中針對畫面明暗、色彩進行更多修正，最後形成三件作品。

然後，他在Photoshop後製並潤飾了這三張圖片，例如其中一位角色在生成之後沒有頭，因此艾倫補上了擁有深色捲髮的頭。最後，他用名為Gigapixel AI的軟體讓圖片畫質更好，並在當地印刷店印製在畫布上。

艾倫後來在Discord的Midjourney討論區中表示：「與其討厭科技或應用它的人，我們不如承認它是一種強大的工具，並長久地運用它，這樣我們才能向前邁進，而不是為此怨懟。」

艾倫還沒有分享獲獎作品使用的文辭提示是什麼。他計劃在今年完成更大的相關作品前保密。

「大數據」訓練，可能隱含風險？

Midjourney從今年7月開放公開測試以來，已經成為相當受歡迎的創意工具，只需靠著文本敘述就能輕鬆上手。而尚未向公眾開放的AI製圖軟體還有OpenAI的DALL-E 2和Google Research的Imagen，可以用來生成極其詳細、逼真的圖像。

但DALL-E 2和Imagen的研究報告都承認了所謂「大數據」圖像訓練帶來的風險──大量的圖像數據訓練讓AI可以自動生成圖像，也會讓他們大量複製這些資料內的西方文化和性別刻板印象。

這些偏見與刻板印象將可能被大規模傳遞，也可能被延伸到性別與種族的歧視。OpenAI在線上公開的「風險和限制」文檔中，說明了文字提示如何反應這些問題，例如「護理師」一詞產生的圖像幾乎都是戴著聽診器的女性，而輸入「CEO」顯示的圖像幾乎都是男性，而且幾乎都是白人。在Google Brain團隊成員介紹Imagen的研究論文中，Imagen似乎也呈現了「幾種社會偏見和刻板印象，包括對傾向生成膚色較淺的人的圖像，以及對於不同職業的描繪會產生西方的性別刻板印象。」

目前，OpenAI和Google Research都還將注意力集中在可愛的卡通圖片上，尚未觸及到令人不安的圖像與領域，例如色情與暴力等主題。